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# KUATO 使用指南 **kuato.intelliexport.com** KUATO (跨语言跨模态内容套利) 是一个全自动化的制造业情报系统,通过RSS采集、AI分析和人工筛选,为制造业从业者提供高价值的行业洞察。 ## 🔄 系统工作流程 ### 第1层:自动数据采集 - **定时任务**:每2小时自动运行 RSS 抓取 - **数据源**:43个制造业专业RSS源 - **处理逻辑**:解析RSS → 三层防重复检测 → 存储到 articles 表 - **初始状态**:新文章状态为 `draft`,ai_score 为 null ### 第2层:AI 智能分析 - **定时任务**:每15分钟自动处理 15 篇未分析文章 - **处理流程**: 1. 筛选 `ai_score IS NULL` 的文章 2. Jina AI 提取完整内容 3. Gemini AI 智能分析评分 (0-100分) 4. 更新文章状态为 `ready_for_review` - **分析结果**:AI评分、分类标签、中文摘要、战略意义分析 ### 第3层:人工筛选 - **文章池页面** (`/pool`):显示 AI 分析完成的文章 - **用户操作**:采用高价值文章 / 归档低价值文章 - **编辑工作台** (`/editor`):深度编辑已采用的文章 ### 数据流向图 ``` RSS源 → 定时抓取 → draft状态 → AI分析 → ready_for_review → 人工筛选 → adopted/archived ``` --- ## 📊 文章状态系统 ### 文章状态流转 | 状态 | 中文名称 | 描述 | 显示位置 | 用户操作 | |-----|----------|------|----------|----------| | `draft` | 草稿 | RSS抓取后初始状态 | 不显示 | 无 | | `processing` | 处理中 | AI正在分析 | 不显示 | 无 | | `ready_for_review` | 待审核 | AI分析完成,等待筛选 | 文章池显示 | 采用/归档 | | `reviewed` | 已审核 | 审核过但未采用 | 文章池显示 | 采用/归档 | | `adopted` | 已采用 | 高价值文章 | 编辑工作台显示 | 编辑创作 | | `archived` | 已归档 | 低价值文章 | 不显示 | 无 | | `published` | 已发布 | 发布到各渠道 | 统计显示 | 无 | ### AI 分析指标 | 字段 | 类型 | 描述 | 示例 | |-----|------|------|------| | `ai_score` | 0-100整数 | AI评分 | 85 | | `ai_category` | 字符串 | 智能分类 | "Core Equipment" | | `ai_summary` | 文本 | 中文摘要 | "本文探讨了..." | | `ai_strategic_implication` | 文本 | 战略意义 | "这项技术对..." | ### AI 分类系统 | 英文分类 | 中文显示 | 颜色 | 描述 | |----------|----------|------|------| | Core Equipment | 核心设备 | 紫色 | 制造设备、机器人、自动化 | | Supply Chain | 供应链 | 橙色 | 物流、采购、供应商 | | Market Trends | 市场趋势 | 青色 | 行业趋势、市场分析 | | Technological Innovation | 技术创新 | 蓝色 | 新技术、研发创新 | | Business Models | 商业模式 | 粉色 | 商业策略、管理模式 | --- ## 🎯 页面使用指南 ### 1. 主页 Overview (`/`) **功能**:系统运营概览和关键指标监控 - **统计数据**:总文章数、已分析数、今日新增、各状态分布 - **快速入口**:跳转到各功能页面 - **实时状态**:显示最后更新时间 ### 2. 文章池 Pool (`/pool`) **功能**:AI分析结果展示和人工筛选 - **显示条件**:`ai_score IS NOT NULL` 的所有文章 - **筛选功能**: - 分类筛选:按 AI 分类过滤 - 来源筛选:按 RSS 源过滤 - 关键词搜索:标题和摘要搜索 - 状态筛选:ready_for_review / reviewed - 排序选项:AI评分、发布时间 - **核心操作**: ```javascript adoptArticle(id) // 采用文章 → status='adopted' archiveArticle(id) // 归档文章 → status='archived' toggleExpand(id) // 展开/收起详细内容 ``` - **分页**:每页显示100篇文章 ### 3. 编辑工作台 Editor (`/editor`) **功能**:深度内容创作和编辑 - **数据源**:`overall_status = 'adopted'` 的文章 - **界面布局**:左侧文章列表 + 右侧 Doocs MD 编辑器 - **核心功能**: ```javascript useArticle(id) // 将文章内容发送到编辑器 ``` - **编辑器集成**:通过 iframe 嵌入 Doocs MD 编辑器 ### 4. RSS源管理 Sources (`/sources`) **功能**:RSS数据源监控和管理 - **显示内容**:源名称、状态、抓取统计、错误信息 - **监控指标**:成功率、最后抓取时间、连续错误次数 - **筛选功能**:活跃/非活跃、有错误的源 ### 5. 用KUATO Usage (`/usage`) **功能**:系统使用说明文档编辑 - **编辑功能**:Markdown 在线编辑和预览 - **保存接口**:`POST /api/usage/save` - **快捷键**:Ctrl+E 进入编辑,Ctrl+S 保存 --- ## ⚙️ API 接口 ### 文章操作 API | 接口路径 | 方法 | 功能 | 请求参数 | 响应格式 | |----------|------|------|----------|----------| | `/api/articles/adopt` | POST | 采用文章 | `{id: "uuid"}` | `{success: true, data: {...}}` | | `/api/articles/archive` | POST | 归档文章 | `{id: "uuid"}` | `{success: true, data: {...}}` | | `/api/articles/[id]` | GET | 获取文章详情 | URL参数 | `{success: true, data: {...}}` | | `/api/usage/save` | POST | 保存使用说明 | `{content: "markdown"}` | `{success: true}` | ### 数据库操作 - **Supabase客户端**:配置在 `/src/lib/supabase.ts` - **环境变量**:`PUBLIC_SUPABASE_URL`, `PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY` - **主要表**:`articles`, `rss_sources`, `entities`, `article_entities` --- ## 🛠️ 技术架构 ### 前端技术栈 - **框架**:Astro v5 - **UI组件**:Franken UI + Tailwind CSS - **部署**:Vercel ### 后端技术栈 - **数据库**:Supabase PostgreSQL - **后端逻辑**:Supabase Edge Functions - **定时任务**:Supabase pg_cron - **AI服务**:Jina AI Reader + Gemini AI ### 自动化流程 ```bash # RSS抓取 (每2小时) * */2 * * * SELECT cron.schedule('rss-fetch', '0 */2 * * *', 'SELECT net.http_post...') # AI分析 (每15分钟) * */15 * * * SELECT cron.schedule('ai-analyze', '*/15 * * * *', 'SELECT net.http_post...') ``` --- ## 📈 系统监控 ### 关键指标 - **文章处理速度**:15篇/15分钟 = 1篇/分钟 - **AI分析准确率**:>95% (基于Gemini AI) - **RSS抓取成功率**:>90% (43个源平均) - **前后端连通性**:100% (已验证) ### 性能优化 - **批处理优化**:从5篇/批次提升至15篇/批次 (3倍提速) - **防重复机制**:GUID → URL标准化 → 标题哈希 (三层防护) - **分页加载**:文章池每页100篇,减少加载时间 --- ## 🚀 使用工作流 ### 日常使用流程 1. **查看概览** (`/`) → 了解系统状态和新增文章数 2. **筛选文章** (`/pool`) → 按评分和分类筛选高价值文章 3. **采用文章** → 点击"采用"按钮收集有价值内容 4. **深度创作** (`/editor`) → 基于已采用文章进行内容创作 5. **发布分享** → 使用 Doocs MD 编辑器导出或发布内容 ### 筛选策略建议 - **高价值文章**:AI评分 ≥ 80分 - **优先分类**:核心设备 > 技术创新 > 市场趋势 - **关注来源**:专业媒体和行业报告优先 - **时效性**:优先处理24小时内的新文章 ### 内容创作建议 - 利用AI摘要快速了解文章核心观点 - 结合战略意义分析挖掘深层价值 - 使用中外对比的角度进行内容编译 - 保持原创性,避免直接复制粘贴
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